Ученые из Массачусетского технологического института (MIT) создали программу, которая на основе нейронной сети может диагностировать раннюю депрессию по разговору. Об этом сообщает профильный журнал Interspeech.
По данным Всемирной организации здравоохранения, на начало этого года депрессия остается одним из наиболее распространенных психических заболеваний во всем мире. От расстройства страдают в среднем около 300 миллионов человек, вместе с этим недуг провоцирует как минимум 800 000 суицидов каждый год.
При этом диагностика заболевания все еще остается проблемой для врачей и пациентов – тому причиной постоянно меняющаяся симптоматика. Ученые из Массачусетского технологического института нашли достойную альтернативу классическим методам – тестам, опросам и обследованиям. Исследователи создали нейронную сеть, которая может прогнозировать депрессию по речи человека и протоколу беседы с ним. В качестве материала использовались 142 интервью с пациентами.
Новое исследование Yu Yang et al. продемонстрировало взаимосвязь активности нейронов разных участков лобно-лимбической системы и симптомов большого депрессивного расстройства. В исследовании, опубликованном в журнале Brain Research, использовался параметр асимметрии (parameter of asymmetry, PAS) для изучения функциональной связности внутри и между полушариями головного мозга в состоянии покоя у лиц с большим депрессивным расстройством. Кроме того, рассчитывалась корреляция параметра асимметрии с липидами крови и уровнем тиреотропного гормона щитовидной железы (ТТГ).
Сначала хочу высказать свое мнение, что если у вас диагноз «депрессия», это скорее всего не единственное существующее нарушение вашего здоровья, а один из ваших диагнозов в букете заболеваний цивилизации, которые так распространены сейчас. Очень возможно, что улучшив свое здоровье, вы облегчите и течение депрессии. В статье будет рассмотрено, какие параметры здоровья надо проверить, если у вас депрессия. Обычно при диагнозе «депрессия» люди сразу получают рецепт на антидепрессанты, что может добавить проблем, ведь если