Американские разработчики из Массачусетского технологического института создали метод автоматической диагностики депрессии по устной речи. Подход основан на использовании нейросети, натренированной на беседах с пациентами с депрессией и со здоровыми людьми. Точность диагностики с использованием предложенного метода составила 77 процентов. Авторы отмечают, что алгоритм контекстно-свободный и диагностика может быть проведена на любом достаточно полном фрагменте речи пациента, вне зависимости от темы разговора. Препринт статьи с результатами исследований выложен на сайте института.
Обычно диагностика депрессии проходит с помощью бесед с психиатром, которые включают в себя стандартные вопросы об истории психических расстройств и зависимостей в семье и динамике настроений и самочувствия пациента за определенный период. Согласно МКБ-10, депрессивный эпизод характеризуетсяпониженным настроением, неспособностью радоваться и получать удовольствие, потерей интереса к привычным видам деятельности, усталостью, проблемами с аппетитом (или его потерей, или наоборот — перееданием) и сном (гиперсомнией или бессонницей). Распознать пониженное настроение и потерю интереса при этом не так просто: часто пациенты могут, к примеру, отрицать наличие проблемы или не любить говорить о себе и своих чувствах. В этом случае диагностировать депрессию (или другое аффективное расстройство) может только очень опытный специалист.
Разумеется, существуют и стандартизированные методы диагностики депрессии. Так, с 60-х годов прошлого века для этого применяют шкалу депрессии Бека, для самостоятельной диагностики используется аналогичная шкала Занга, а Американская психологическая ассоциация уже несколько десятков лет разрабатывает и дополняет Опросник здоровья пациента (Patient Health Questionnaire — PHS).
С развитием технологий искусственного интеллекта появилась возможность автоматической диагностики психических заболеваний. Чаще всего материалом для диагностики служит устная речь пациента: например, зимой этого года исследователи придумали метод диагностики психоза. Сейчас исследователи из Массачусетского технологического института под руководством Джеймса Гласса (James Glass) разработали аналогичный алгоритм и для распознавания депрессии. Для этого они взяли данные из DAIC (Distress Analysis Interview Corpus) — корпуса интервью с людьми с симптомами депрессиями, а также здоровыми людьми. Всего ученые использовали беседы со 142 участниками, психическое состояние которых было заранее известно на основе результатов опросника PHQ: из всех использованных записей 20 процентов (это 28 интервью) были проведены с людьми с диагностированной клинической депрессией.
Собранные данные были использованы для обучения нейросети с долгой краткосрочной памятью: такая архитектура хорошо подходит для решения задачи классификации при достаточном количестве исходных параметров. В анализе человеческой речи выбранные параметры зависят от формы разговора (диалога или монолога), а также от того, письменная речь или устная. Для обучения исследователи взяли как аудиозаписи, так и их расшифровки. В первом случае учитывались пространственные и временные параметры речи: паузы, высота голоса и среднее время, потраченное на произнесение одного слова, — а во втором были построены векторные модели произнесенного, по которым потом вычислялись самые частотные слова и словосочетания, употребляемые людьми с разным диагнозом. На основе этих параметров нейросеть выдавала «диагноз» — балл от 0 до 27: оценка в промежутке от 0 до 4 означала отсутствие депрессивных симптомов, а от 20 до 27 — тяжелую депрессию.
Для тестирования исследователи использовали 47 интервью людей с разным диагнозом. Полнота (доля правильно распознанных объектов из числа всех положительных) диагноза составила 83 процента, а точность (доля правильно распознанных объектов из всех распознанных) — 71 процент. Средняя точность автоматической диагностики составила 77 процентов. Интересно, что эффективность диагностики зависела от входных данных: для того, чтобы поставить диагноз на основе текста, достаточно было семи реплик, а диагностика по аудио требовала тридцати.
Разработанный алгоритм — не первый в автоматической диагностике депрессии по речи пациентов. Однако по словам авторов это первый контекстно-свободный алгоритм: при обучении нейросети исследователи не учитывали то, на какие именно вопросы и реплики отвечали участники. Этот подход, таким образом, может быть использован для диагностики аффективных расстройств по любому разговору — необязательно в формате общения пациента с врачом.
На протяжении последних тридцати пяти лет самые популярные методы лечения депрессии — психотерапия и препараты, работающие по принципу селективного ингибирования обратного захвата серотонина (СИОЗС). Однако предсказать эффективность каждого из них для отдельного пациента не так просто: тем не менее, недавно ученые научились делать это с помощью анализа данных электроэнцефалограммы головного мозга.
https://nplus1.ru
Рубрика: Депрессия
Masennuksesta kansantauti
Vuonna 2020 masennus on maailman toiseksi yleisin työkyvyttömyyden aiheuttaja, ennustaa Maailman terveysjärjestö. Onko masennus vain yksilön sairaus vai onko yhteiskunnassamme asioita, jotka tuottavat masennusta?
Masennus eli depressio on yleinen sairaus, jota on Suomessa nimitetetty usein jo kansantaudiksi. Mediahuomiosta huolimatta masennus voi helposti jäädä alidiagnosoiduksi ja alihoidetuksi.
Lääkäriin uskaltautuville tarjotaan herkästi lääkkeitä. Suomen myydyin lääke vuonna 2002 oli masennuksen hoitoon käytettävä Zipramil, kerrotaan Tutkitun jutun reportaasissa.
Tutkimusten mukaan lievästä masennuskaudesta voi selviytyä monin eri konstein muun muassa lyhyellä terapialla tai vertaistuella. Vaikeammissa tapauksissa tarvitaan usein sekä lääkitystä, että pitkäkestoista terapiaa.
Aikamme sairaus
Tutkitussa jutussa haastateltu Suomen Mielenterveysseuran puheenjohtaja Pirkko Lahti näkee kaksi syytä masennuksen yleistymiseen. Työpaikoilla vallitseva kiire ja stressi aiheuttavat monille uupumusta. Jos oireita ei oteta tosissaan voivat ne Lahden mukaan johtaa masennukseen. Toiseksi syyksi hän mainitsee ihmisten itsensä luoman kiireen ja kulutushysterian, joka sekin johtaa väsymiseen.
Sosiaalipsykologi Jukka Tontti on tutkinut masentuneiden tapaa selittää omaa sairastumistaan. Tontti on huolissaan yksilökeskeisestä kulttuurista, jossa onnistuminen on pelkästään itsestä kiinni.
Masennuksen arvioiminen ei ole yksinkertaista. Terveyskeskuksissa on vain vähän aikaa potilaalle ja se tekee ongelmien tunnistamisesta vaikeaa, toteaa Erkkki IsometsäKansanterveyslaitokselta.
Suomalaiset sijoittuvat masennustilastoissa samaan sarjaan kuin muutkin eurooppalaiset. Yleensä kaupungeissa on enemmän masentuneita kuin maaseudulla, mutta Suomessa ei selviä alueellisia eroja ole.
Psykiatriset syyt työkyvyttömyyseläkkeiden kärjessä
Joka viides suomalainen sairastuu masennukseen jossain elämänsä vaiheessa, kerrotaan Akuutissa vuodelta 2004. Ohjelmassa haastateltu Turun psykiatrian akuuttipoliklinikan apulaisylilääkäri Erkki Äärelä kertoo, että masennukseen on paljon tutkitusti auttavia hoitoja, mutta jonot hoitoihin ovat liian pitkiä ja pääsy turhan monimutkaista.
Masentuneen ei kannata jäädä liian pitkäksi aikaa sinnittelemään yksin ja odottamaan masennuksen ohimenoa. Hyvällä hoitosuhteella on suuri merkitys parantumisessa, «varsinkin masennuksen syvimmässä vaiheessa ihminen voi elää tavallaan lainatulla toivolla», kuvailee Äärelä hoidon merkitystä.
Mini-Suomi (1980) ja Terveys 2000 tutkimusten mukaan vakava masennus ei ole yleistynyt, mutta masennuksesta johtuvat sairauspoissaolot ja työkyvyttömyyseläkkeet ovat lisääntyneet. Kun kymmenen vuotta sitten yleisin syy työkyvyttömyyseläkkeelle siirtymisessä olivat tuki- ja liikuntaelinsairaudet niin nyt yleisimpänä ovat psykiatriset syyt, joista yleisin on masennus. Ilmiötä selittää osittain se, että masennus osataan tunnistaa helpommin kuin aiemmin.
Stressiä, yksinäisyyttä ja suorituspaineita
Jukka Tonttia haastateltiin myös Voimalan masennusta käsittelevässä jaksossa. Hän toteaa, että riittämättömyyden tunne ja kasvavat paineet ovat ihanteellinen kasvualusta masennukselle.
Masennusta ei kannata vetäytyä potemaan yksin, sillä se yleensä vain pahentaa oireita. Yhteiskunnan apua sekä läheisten tukea on hyvä pyytää ajoissa, sillä oireiden pitkittyessä ja pahentuessa hoitokin vaikeutuu. Voimalan keskustelussa nousee esiin arkisen vuorovaikutuksen merkitys ihmisten välillä. Lievään masennukseen voisi kenties auttaa avoimempi kulttuuri, jossa tuntemattomiltakin voi kysyä mitä kuuluu.
Yksinäisyys on merkittävä masennuksen aiheuttaja. Voimalassa haastateltu lääkäri Pirjo Lindfors on tutkinut lääkäreiden itsemurha-alttiutta ja huomannut että, jos ihmisellä on vähintään kolme ystävää, jolle voi hädän hetkellä soittaa, itsemurhariski vähenee selvästi.
Tietolaatikko
Masennuksen Käypä hoito -kuvauksessa vuodelta 2011 todetaan toistuvien ja vaikeiden masennustilojen taustalla olevan usein sekä perinnöllinen alttius että laukaiseva ulkoinen tekijä, kuten kuormittava elämänmuutos, pitkäaikainen stressi tai läheisen ihmissuhteen puute.
Masennus sanana on kokenut inflaation. Arkikielessä masennuksesta saatetaan puhua silloinkin, kun kyse on hetkellisistä tuntemuksista.
Vuoden 2011 alussa tuli voimaan lakimuutos, jonka myötä yhä useampi voi saada Kelan korvaamaa psykoterapiaa, sillä tukipäätöksiä eivät enää rajoita määrärahat.
https://yle.fi
В Канаде покончил с собой тату-модель Зомби-бой.
В Монреале найден мертвым тату-модель Рик Дженест, также известный как Зомби-бой. Причиной его смерти, скорее всего, стало самоубийство — по данным властей, он испытывал психологические проблемы. Дженесту было 32 года.
Свое прозвище Рик Дженест получил в 15 лет, когда ему пришлось перенести операцию по удалению опухоли головного мозга: до этого он на протяжении полугода, по его собственным словам, находилсямежду жизнью и смертью.
Первую татуировку Дженест сделал через несколько месяцев после операции. Впоследствии он покрыл тату более 90% своего тела. Дженест дважды попадал в Книгу рекордов Гиннесса — как человек с самым большим количеством татуировок костей на теле (139) и с самым большим количеством татуировок насекомых (176).
Дженест начинал свою карьеру, живя на улице и участвуя в небольших фрик-шоу по всей Канаде. Позже о нем написали несколько известных блогеров, и он начал получать предложения о сотрудничестве от медиа. За время своей карьеры он работал с Vogue, GQ, Vanity Fair.
Широкая известность к Дженесту пришла в 2011 году, когда он снялся в клипе «Born This Way» Леди Гаги, находившейся тогда на пике популярности. После этого Дженест сыграл несколько ролей в художественных фильмах (наиболее известный — «47 ронинов» с Киану Ривзом), а также занялся написанием музыки. При этом он продолжал работать как модель.
Перед смертью Дженест опубликовал у себя в соцсетях написанное, по-видимому, им самим стихотворение о смысле бытия и «древних узких вратах смерти». В нем упоминается Дамбала — сущность из религии вуду, считающаяся началом и концом всех вещей. Многие фанаты сочли, что таким образом Дженест попрощался с миром.